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基于生物识别的农作物外观识别技术你有没有掌

NEC日前颁发了一项农作物比对识别技巧(Agri-biometrics)(*1),能够将大年夜量生果经由过程摄影要领进行高准确度的个别识别。

本项技巧采纳准确度举世No.1的NEC指纹与脸部识别技巧,能够将拍摄下来的生果外不雅,针对生果表皮进行个别识别。经由过程该技巧,田舍只需在产品出货前,以相机拍摄并进行登录,破费者与业者无须再经由过程条形码或电子标签等读取动作,即可取得该产品的种植记载与产地等信息。这样可防止产地仿冒行径,建立安心安然的产销经验(Traceability)(*2)。

本项技巧的特征如下:

1. 基于指纹识别技巧的生果外不雅识别技巧

生果的表皮外不雅,在种植历程中会自然天生不合的纹理,即就是同一品种,每个生果也会有不合的纹理。NEC运用指纹识别技巧研发出的个体纹理识别技巧,以生果表皮外不雅作基准,将人类难以用肉眼逐一判断的大年夜量生果,进行高准确度的比对。

2. 基于脸部识别技巧的斜对角照片正面修正技巧

利用脸部识别技巧的3次元影像识别技巧,开拓出农产品照相偏向的自动修正技巧。能够将最大年夜20度斜对角所拍摄的照片,修正至看似从正面拍摄的照片。无论是在店面或是种植现场等难以将拍摄角度调剂成同等的场合,也能以市售相机简单进行比对。

近年来,捏造食物或农产品的产地或临盆经验信息,或因掉慎而标示差错的问题日益严重。为了改良此类问题,今朝已有在每个农产品上贴上条形码或电子标签,以进行信息治理的办理措施。然而贴附条形码或电子标签的资源仍旧较高,且替换标签或替换内容物等仿冒风险仍旧存在。为杜绝这一类的造价事故,虽可经由过程DNA剖断或元素阐发来证实产地,但这种特殊的识别措施无法扩大年夜利用。本项技巧的开拓,可将对生果进行个别识别,完全办理上述困扰。

本项技巧已针对哈密瓜进行了比对测试,差错识别率仅为100万分之1,差错接管率0.4%。

NEC计划将该技巧拓展至其他农水产品的个别识别,并持续进行相关研发,估计于2~3年后将可推广至实际利用。此外,本项技巧除流畅治理外,今朝正积极研发相关利用技巧,未来可望经由过程云谋略办事,将该项技巧延伸利用至农业现场与市场查询造访等领域,周全支持整体供应链。

责任编辑:ct

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